红外温度传感器新的校准方法有几个优点：

无需实验室环境：不再需要专门的实验室环境或昂贵的设备，使得在任何环境中都能进行校准。

节省时间和资源：不再需要人工干预或长时间的校准过程，提高了效率。

实时校准：通过实时数据校准，提高了传感器的精度和响应速度。

实际应用与挑战

这种新的校准方法在许多领域都有应用潜力，例如在仓库管理、安全监控、工业生产等场景中。然而，也存在一些挑战，如如何确保环境的稳定性和一致性，如何处理不同物体的反射差异等。这些挑战需要进一步的研究和解决。

总结，通过引入机器学习和实时数据处理技术，我们可以实现对红外温度传感器的非传统校准方式。这种方法将提高设备的精度和响应速度，并使其更加方便和高效。在未来的应用中，这种创新的校准方式将带来更大的便利性和效率提升。